3.3 Паттерны организация бизнес-логики

3.3 Паттерны организация бизнес-логики

ГЛАВА 11 Архитектура приложений баз данных Приложение баз данных, как следует уже из его названия, предназначено для взаимодействия с некоторым источником данных — базой данных БД. Взаимодействие подразумевает получение данных, их представление в определенном формате для просмотра пользователем, редактирование в соответствии с реализованными в программе бизнес- алгоритмами и возврат обработанных данных обратно в базу данных. В качестве источника данных могут выступать как собственно базы данных, так и обычные файлы — текстовые, электронные таблицы и т. Но здесь мы будем рассматривать приложения, работающие с базами данных. Как известно, базы данных обслуживаются специальными программами — системами управления базами данных СУБД , которые делятся на локальные, преимущественно однопользовательские, предназначенные для настольных приложений, и серверные — сетевые часто удаленные , многопользовательские, функционирующие на выделенных компьютерах — серверах. Главный критерий такой классификации — объем базы данных и средняя нагрузка на СУБД. Тем не менее, несмотря на разнообразие реализаций, общая архитектура приложения баз данных остается неизменной. Само приложение включает механизм получения и отправки данных, механизм внутреннего представления данных в том или ином виде, пользовательский интерфейс для отображения и редактирования данных, бизнес-логику для обработки данных.

Консолидация данных — ключевые понятия

Иная информация, обрабатываемая Оператором: -адрес, вид операционной системы, тип устройства ПК, мобильный телефон, планшет , вид браузера, географическое положение, данные заполненной веб-формы на Сайте, поставщик услуг сети Интернет — провайдер; информация, полученная в результате действий субъекта персональных данных: Файлы представляющие фрагменты текста, которые автоматически сохраняется в память вашего интернет-браузера с помощью нашего Сайта.

Я пытаюсь серьезно ограничить свою бизнес-логику в БД только процессами , Базы данных не получают информацию только из одного приложения. . прикладного уровня, и это уменьшает работа необходима при переходе на.

Конечно же, код страны отбрасывают при локальном использовании. Но давайте предположим, что у вас интернациональная система и необходимо хранить и отображать код страны. Для каждой страны мы выберем один формат отображения. Договоримся форматировать телефоны следующим образом: Данные поступают в различных форматах. У каждой страны есть свой уникальный способ отображать телефоны. Форматы некоторых стран не просты и меняются в зависимости от первых цифр. Первые несколько цифр обычно код страны и региона не всегда имеют фиксированную длину.

Например, в России, — код города Санкт-Петербург, — Москва, но некоторые регионы имеют 4 знака Это приводит и к изменению и общей длины, и формата, в зависимости от регионального кода. При выходе новых законов, появлении новых операторов, интеграции Евросоюза, обновления телефонных систем и еще множестве всего, форматы и длины телефонов меняются довольно часто в глобальном масштабе.

Многоуровневая архитектура Последнее обновление: Вообще существует множество различных видов и типов архитектур, которые успешно применяются. Одной их наиболее используемых является классическая трехуровневая система, которая подразумевает разделение приложения на три уровня. Тут сразу надо сказать, что многоуровневой архитектурой часто обозначают два не совсем связанных понятия: И , и , как правило, обозначаются словом"уровень", иногда по отношению к"" еще употребляется слово"слой".

наши специалисты готовы провести работы по адаптации (настройке) задания) в соответствии с полученными данными детального обследования, .

Основная статья: Модель-представление-контроллер - наиболее известный принцип архитектуры программного обеспечения, в которой модель данных приложения, пользовательский интерфейс и управляющая логика разделены на три отдельных компонента, так, что модификация одного из компонентов оказывает минимальное воздействие на другие компоненты. Описание и некоторые аспекты, в данное время уже исторического характера, описываются в статье Сергей Рогачев,"Обобщенный - -", В реальности, использование данной модели сопряженно с рядом проблем и приложения построенные по данной модели, несмотря на декларацию, не являются гибкими и мало связанными.

Сама идея отделения визуализации от бизнес-логики в ней декларируется, но связи между моделью, представлением и контроллером построены совершенно неэффективно. При этом она не должна потерять свою функциональность из-за этого. Но иногда под моделью т.

Архитектура, ориентированная на службы

Для создания и управления базами данных, являющиеся наиболее популярными, существуют такие СУБД, как: Приложение является мощной и высокопроизводительной системой управления реляционными базами данных. Это связано с тем, что обладает очень широким диапазоном средств для ввода, анализа и представления данных. Эти средства являются не только простыми и удобными, но и высокопродуктивными, что обеспечивает высокую скорость разработки приложений.

К достоинствам относят:

сообщений, внутреннюю согласованность и справочные данные. . Выявленные дефиниции понятия «бизнес-логика», на наш взгляд.

Компьютеры называемые клиентами, занимаются обработкой прикладных программ. Компьютеры, называемые серверами, занимаются обработкой БД. Тип компьютеров, используемых в качестве клиентов может быть разным, это могут быть большие ЭВМ или микрокомпьютеры. Однако, как правило, функции клиентов выполняют почти всегда ПК. В роли сервера может выступать компьютер любого типа, но по экономическим причинам функции сервера чаще всего также выполняют ПК, но имеющие более высокую производительность.

Сервер БД — это программный компонент, обеспечивающий хранение больших объемов информации, ее обработку и представление ее пользователям в сетевом режиме. На компьютере-клиенте приложение-клиент формирует запрос к БД. Серверная СУБД обеспечивает интерпретацию запроса, его выполнение, формирование результата запроса и пересылку его по сети на клиентский компьютер.

Клиентское приложение интерпретирует его необходимым образом и представляет пользователю. Функции клиентского приложения разбиваются на следующие группы: Для этой связи используется процедурный язык запросов , с помощью которого осуществляется выборка и модификация данных в серверных СУБД. Сервер баз данных в общем случае осуществляет целый комплекс действий по управлению данными.

Основными среди них являются следующие:

Разделение визуализации и бизнес-логики

Главная идея — повторное использование кода и разделение проблем. В данном разделе будут описаны общие принципы, которые помогут следовать в вашем приложении. Предположим, что веб-приложение состоит из нескольких подприложений, таких как: Доступ к ней обычно ограничен; консоль: Подприложения могут быть реализованы в виде модулей или как приложение, которое содержит код, общий для нескольких подприложений.

Кто-то пилит базы данных, кто-то лабает UI, а кто-то отвечает за логику. . выносишь бизнес логику и/или слой работы с данными в другую И часто приходится оперировать не таким понятием, как Feature.

Реализация бизнес-логики при помощи процессора правил Декларативный подход к программированию бизнес-логики приложений Рикардо Оливьери Опубликовано В результате программные продукты включают в себя компоненты, реализующие сложную бизнес-логику. Наиболее распространенным способом разработки компонентов бизнес-логики в приложениях 2 и 2 является написание -кода, реализующего требуемые правила. В большинстве случаев сложность и запутанность именно этого кода приводит к тому, что поддержка и развитие бизнес-логики приложения начинает представлять собой серьезную проблему даже для опытных разработчиков.

Кроме того, любое изменение логики, даже самое простое, требует перекомпиляции и повторного разворачивания приложения. Процессор правил помогает решить как минимум, частично проблемы, неотъемлемо связанные с разработкой и поддержкой бизнес-логики приложения. Другими словами, процессор правил — это своего рода инфраструктура для реализации сложной бизнес-логики. Большинство процессоров позволяют декларативно описывать логические следствия, вытекающие из определенных условий.

Таким образом, можно сосредоточиться на событиях, явлениях, происходящих в конкретном приложении, и их следствиях, другими словами — на бизнес-логике. В настоящее время существует несколько процессоров правил, как коммерческих, так и с открытым кодом.

Вопросы: страница 1

Введение Говоря о прикладных системах, предназначенных для работы с базами данных, чаще всего на ум приходит модель вычислений, основанная на двух взаимодействующих компонентах - клиенте, отвечающем за организацию диалога с пользователем и несущем на себе бизнес-логику, и сервере, обеспечивающем многопользовательскую работу с данными и их целостность. Описанная таким образом архитектура клиент-сервер является более фундаментальным явлением, чем просто способ построения приложений -"многопользовательская бухгалтерия".

На нынешнем уровне зависимости бизнеса от информационных систем разработчикам приходится сталкиваться не только с задачами реализации адекватных техническим требованиям функциональности и пользовательского интерфейса, но и с оптимизацией обмена данным между различными компонентами системы. Учитывая, что корпоративные системы обладают достаточно высоким уровнем сложности, в процессе их эксплуатации возникает ряд вопросов связанных с надежностью и управляемостью такой системы.

Появление такого рода акцентов в процессе проектирования и разработки корпоративных систем приводит к необходимости решения следующей важной задачи - выделения из клиентской и серверной части системы компонентов, несущие на себе строго определенную служебную функциональность. Попытаемся разбить систему на функциональные фрагменты 2.

Клиент-сервер с бизнес-логикой на клиенте. В данных режим работы, имеют эффективные алгоритмы кеширования данных.

Быстрый поиск, простейшие алгоритмы обработки Аналитическая обработка с целью поиска скрытых закономерностей, построения прогнозов и моделей и т. Уровень обобщения детализации данных Как детализированные, так и обобщенные агрегированные Требования к качеству данных Возможны некорректные данные ошибки регистрации, ввода и т. Хранилища данных ориентированы на аналитическую обработку и удовлетворяют требованиям, предъявляемым к системам поддержки принятия решений.

Основные особенности концепции ХД В настоящее время однозначного определения ХД не существует, из-за того что разработано большое количество различных архитектур и технологий ХД, а сами хранилища используются для решения самых разнообразных задач. Каждый автор вкладывает в это понятие свое видение вопроса. Обобщая требования, предъявляемые к СППР, можно дать следующее определение ХД, которое не претендует на полноту и однозначность, но позволяет понять основную идею.

Определение Хранилище данных — разновидность систем хранения, ориентированная на поддержку процесса анализа данных, обеспечивающая целостность, непротиворечивость и хронологию данных, а также высокую скорость выполнения аналитических запросов. Важнейшим элементом ХД является семантический слой — механизм, позволяющий аналитику оперировать данными посредством бизнес-терминов предметной области.

Методы и подходы к интеграции систем

Как видно из таблицы выше, путь к файлу хранит в себе информацию о типе, схеме и названию объекта. Такой подход облегчает навигацию по дампу и изменений в БД. Как отслеживать изменения в структуре БД после сохранения дампа Сохранив дамп текущей структуры БД в , получаем возможность проверить вносились ли изменения в структуру базы после создания дампа. В библиотеке - для выявления изменений структуры БД предусмотрена функция , которая без побочных эффектов возвращает информацию о различиях.

Альтернативный способ проверки — повторно вызвать функцию , указав ту же директорию, и проверить в наличие изменений. Главный минус данного способа — необходимость перезаписи файлов, чтобы увидеть изменения.

внимание аналитики и разработчики уделяют преимущественно описанию их функциональных возможностей и реализации бизнес-логики работы.

Узнайте о различных примерах использования кэширования Кэширование баз данных Скорость и пропускная способность базы данных могут стать основным фактором, влияющим на общую производительность приложения. Несмотря на то, что многие современные базы данных отличаются достойными показателями производительности, зачастую приложениям требуется еще больше. Кэширование баз данных позволяет значительно увеличить пропускную способность и сократить задержку при извлечении данных, связанную с работой серверных баз данных, что, в свою очередь, положительно влияет на общую производительность приложений.

Для базы данных кэш становится дополнительным уровнем доступа к данным, и производительность приложений, обращающихся непосредственно к нему, возрастает. Уровень кэша базы данных можно использовать совместно с любыми типами баз данных, включая реляционные и . Для загрузки данных в кэш используются методы отложенной загрузки, сквозной записи и другие стандартные техники. Подробнее см. Чтобы сократить время ответа, использует периферийное местоположение, ближайшее к пользователю или к точке отправления запроса.

Таким образом, когда сетевые ресурсы передаются из кэша, пропускная способность значительно возрастает.

как инструмент управления хранением данных

Модель предметной области. Именно в них и будет содержаться большая чать бизнес-логики. Бизнес-логика реализует бизнес-правила. А что такое бизнес-правило?

Крайне занятная статья о том, что такое бизнес логика и где ей жить . для более быстрой и эффективной работы с данными в бизнес.

В максимально возможной степени держите свою бизнес-логику в среде самой проверяемой и отлаживаемой. Есть несколько веских причин для хранения бизнес-логики в базе данных в ответах других людей, но они почти всегда намного перевешиваются этим. Он может быть истолкован как означающий включение принудительного ограничения на данные так называемые"бизнес-правила". Выполнение этих требований однозначно относится к периоду . Его также можно интерпретировать как означающее включение таких вещей, как"если приходит новый клиент, а затем через неделю мы отправим ему приветственное письмо".

Попытка выталкивать такие вещи в слое данных, вероятно, является большой ошибкой. В таких случаях драйвер для"создания нового приветственного письма", вероятно, должен быть приложением, которое также запускает новую вставку строки клиента. Представьте, что каждая новая вставка строки базы данных запускает новое приветственное письмо, а затем внезапно мы берем на себя другую компанию, и мы должны интегрировать клиентов этой компании в нашу собственную базу данных Там много операций, которые вы не хотели бы отбрасывать большие наборы данных в уровень приложения, чтобы анализировать.

Это также более простое развертывание для нас - одно очко или обновление приложений во всех точках установки. Но многое зависит от вашего приложения и от того, что он делает; здесь нет ни одного хорошего ответа. Но если это означает, что, независимо от того, как вы копаетесь в данных, это всегда имеет смысл и является разумным, несамостоятельным целым, тогда проверки для обеспечения соблюдения этих правил входят в БД, абсолютно, без вопросов.

Всегда есть много способов подталкивать данные в БД и манипулировать им, когда они есть.

Лекция 9.1 Понятие логического закона Основные законы формальной логики


Comments are closed.

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает людям больше зарабатывать, и что ты можешь сделать, чтобы ликвидировать его полностью. Нажми тут чтобы прочитать!